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Michael Kors Shop Schätzung der Genauigkeit Matrix einer multivariaten

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Das Problem der Schätzung der Genauigkeit Matrix einer multivariaten Normalverteilungsmodells in Bezug auf einen quadratischen Verlustfunktion betrachtet. Eine Anzahl von Kovarianz-Schätzer ursprünglich für eine Vielzahl von Verlustfunktionen geeignet sind, um alternative Schätzer des Präzisionsmatrix zu vermitteln. Es wird gezeigt, dass die alternative Schätzer analytisch weniger Risiko als die erwartungstreuer Schätzer für die Präzision Matrix. Durch numerische Untersuchungen der Risikowerte wird gezeigt, dass die neuen Schätzer haben erhebliche Verringerung der Risiken. Darüber hinaus haben wir das Problem der Schätzung betrachten Diskriminante Koeffizienten, die in linearer Diskriminanzanalyse entsteht, wenn lineare Diskriminanzfunktion Fisher als die hinteren Log-Odds unter der Annahme betrachtet, dass zwei Klassen unterscheiden sich in der mittleren, sondern weisen eine gemeinsame Kovarianzmatrix. Das obige Verfahren wird auch für dieses Problem, um angepaßt Michael Kors Handbags erzielen bessere Schätzer der Diskriminanzanalyse Koeffizienten unter der quadratische Verlustfunktion. Darüber hinaus wird eine numerische Studie durchgeführt, um die Eigenschaften einer Sammlung von Alternativen zu der 'unvoreingenommene' Michael Kors Shop Schätzer der Diskriminanzanalyse Koeffizienten zu vergleichen.
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